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【東大松尾研発AIベンチャー】ユーザー体験を重視した革新的なWebアプリケーション開発エンジニア(シニア)

正社員
求人メインイメージ

◆東京大学松尾研究室のメンバーを中心に​設立されたスタートアップ
株式会社会社Ollo(オロ)は東大松尾研発のAIスタートアップとして、最先端のAI技術を活用し、製造業のDXを加速させるソリューションを開発している企業です。
2019年に設立した当社は、東大出身や在学中メンバーを中心としたAI/画像認識に強みを持つエンジニアチーム、数々の企業で役員や管理職経験を持つメンバーで構成された経営/ビジネスチームなど、多様な人材で構成されています。
当社の主要プロダクトである「Ollo Factory」は製造現場での改善活動・品質改善・教育などをより良くするために、AIを使って作業動画を分析し、現場の標準化や問題発見を実行するプロダクトで、同時に作業者の教育にも貢献するものです。
2024年6月より住友電装株式会に正式採用され、同社のグローバル拠点にも展開しています。また11月にはGEヘルスケア・ジャパン株式会社にも導入され、高い成果が得られたため、海外工場への導入の検討が進んでいます。事業の将来性、高品質なプロダクトが高く評価されているため、販路拡大・新規顧客獲得・グローバル展開を加速しています。

◆自社プロダクトについて
『Ollo Factory』は、工場での組み立て作業などの映像を解析するソフトウェアです。作業現場の映像をアップロードするだけで、AIが自動的に繰り返し作業を検出し、24時間、365日の作業時間をすべて自動的に計測します。また、作業のばらつきや抜け、ムダを自動的に発見し、現場の生産性向上・品質向上に貢献します。

職種名
Webアプリ開発シニアエンジニア(サーバサイド/フロントエンド)
ポジション
テックリード
職種
バックエンド/サーバサイド、フロントエンド
給与(想定年収)
800万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
Go言語
開発言語
C++ Python3 HTML5+CSS3 TypeScript
フレームワーク
Vue.js Gin Nuxt.js
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services、Microsoft Azure

データベース
MySQL、MongoDB
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2B、画像処理、機械学習、AI、動画(ストリーミング、エンコード)

特徴
服装自由 イヤホンOK 社長が現役or元エンジニア ノートPC+モニタ別途支給 残業30H以内 フリードリンク 一部在宅勤務可 若手歓迎 オンライン面談可 ベテラン歓迎
募集人数
3
求人イメージ画像2
求人イメージ画像3
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Web開発(サーバサイドエンジニア) 実務3年以上
・Web開発(フロントエンドエンジニア) 実務2年以上
歓迎要件

・エンジニアチームのマネジメント経験
・データベースの設計/構築経験
・Webアプリの構築・開発経験
・AWSを用いたサービスの開発経験
・プロダクトをグロースさせた経験

求める人物像

・プロダクトに興味をもって開発でき、顧客やエンドユーザーに価値を生むことにモチベーションがある方
・チームとのコミュニケーションを大切にできる方
・新しい知識に積極的で学習意欲の高い方
・プロダクトや会社の成長を考えて、自分やチームが何をすべきか自律的に動ける方

選考フロー

カジュアル面談→通常面接(1-2回)→内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
【東大松尾研発AIベンチャー】ユーザー体験を重視した革新的なWebアプリケーション開発エンジニア(シニア)

自社プロダクト『Ollo Factory』の開発を担っていただくポジションです
・ユーザの目線に立って行う新機能開発・仕様作成・プロダクト開発
・Vue.js Nuxt.js を用いたフロントエンド開発
・flutterやkotlinを用いたモバイル開発
・Goを用いたサーバサイド開発
・CI/CD、テスト自動化

- Webアプリケーションの設計・開発を担当し、顧客ニーズに応じた機能追加を行います。具体的には、JavaScriptやReact、Node.jsなどの技術を用いて、インターフェースとバックエンドの実装に関与します。
- ユーザーからのフィードバックを基に、プロダクト改善を推進します。定期的なユーザーテストを実施し、得られたデータを分析して改善点を提案・実施します。
- 新しい技術の調査・導入を行い、開発環境の最適化を図ります。例えば、CI/CDツールやクラウドサービスの導入を検討し、効率的な開発フローを構築します。
- 新機能のプロトタイプを迅速に開発し、ユーザーへのデモを行います。アジャイル開発手法を用い、短期間での反復的な開発を通じて、顧客満足度を向上させます。

仕事のやりがい

・少数精鋭のチームで、立ち上がったばかりのサービス開発をするため、一人当たりの裁量や権限が大きい
・立場や役職に関係なく議論ができるフラットな社風のため、自身の考えや意見を主体的に提案することができる
・弊社プロダクトは大手企業への導入実績があり、今後のさらなる拡大フェーズを体験でき、同時にスタートアップの組織拡大フェーズのコアメンバーとして活躍できる
・エンジニアが、プロダクトが導入される工場に訪問する機会があるため、開発しているプロダクトがどのように使われ評価されているのかを自分の目で確かめられ、機能のアップデートや改善に直接繋げられる
・東大出身のAI技術者が会社のほとんどを占めており、AI技術についてハイレベルに学べる環境がある
・経験豊かな経営陣、ビジネスメンバーが多数在籍しているため、安定した取り組みが可能
・日々の業務においては、エンジニアサイド・ビジネスサイド双方から質問/提案/顧客要望などがあればすぐコミュニケーションをとって解決を目指しているため、プロダクトグロースに関心が高いエンジニアにとってスムーズに業務推進ができる環境がある

業務内容の変更範囲
<雇入時>

システム開発関連業務

<変更範囲>

会社の定める業務

開発部門の特徴・強み

※社長がエンジニアのため、プロダクト開発における意思決定のスピードが非常に早いです。
※エンジニアチームとビジネスチームの連携が密接なため、顧客要望の応じた対応を正確且つスピーディに行うことができます。
※プロダクトを開発しているエンジニアが顧客の現場に足を運ぶことができるので、顧客のリアルな声を聞いて開発に反映させることができます。
※発生した課題や成功例は再現性を出せるように、デイリーミーティング別チームにも部署横断で共有しています。

主な開発実績

①顔認証コンペLFWで世界1位の成績
②Ollo Factoryの開発

支給マシン

相談のうえ、ご希望のマシンを支給します。

開発手法

オブジェクト指向、アジャイル、スクラム

開発支援ツール
GitHub、GitHub Actions、Sentry
インフラ管理

Docker、Terraform、Prometheus、Datadog

AI・データ分析

PyTorch、pandas、scikit-learn、Jupyter Notebook、Matplotlib、NumPy

環境
Linux、NGINX、Unicorn、Redis、Grafana、GraphQL
組織構成

経営:3名
エンジニア:8名
ビジネス:5名
バックオフィス:4名

配属部署人数
8名
平均的なチーム構成

エンジニア8割、営業2割

勤務地
東京都文京区本郷2丁目38番16号 いちご本郷三丁目ビル703  
就業場所の変更範囲
<雇入時>

東京オフィス、および自宅

<変更範囲>

変更なし

受動喫煙防止措置に関する事項

従業員に対する受動喫煙対策:敷地内禁煙(喫煙場所あり)

最寄り駅

東京メトロ 丸の内線「本郷三丁目駅」より徒歩1分

給与(想定年収)
800万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

フレックスタイム制
標準労働時間:8時間(コアタイム/ 13:00〜18:00)※左記の時間は原則としてオフィス出社となりますが、それ以外の時間はリモート勤務が可能です

休憩時間:60分

平均残業時間:平均30時間/月

休日休暇

・完全週休2日制(土・日)
・祝日
・年末年始休暇
・夏季休暇
・GW長期休暇

諸手当

交通費支給

インセンティブ

賞与:あり
※1カ月分支給(業績に応じて変動)
※ストックオプション制度あり

昇給・昇格

年1回

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金保険、雇用保険・労災保険)

雇用関係

無期雇用

試用期間

3ヶ月

企業メインイメージ

株式会社Ollo

◆東京大学松尾研究室のメンバーを中心に​設立されたスタートアップ 株式会社会社Ollo(オロ)は東大松尾研発のAIスタートアップとして、最先端のAI技術を活用し、製造業のDXを加速させるソリューションを開発している企業です。 2019年に設立した当社は、東大出身や在学中メンバーを中心としたAI/画像認識に強みを持つエンジニアチーム、数々の企業で役員や管理職経験を持つメンバーで構成された経営/ビジネスチームなど、多様な人材で構成されています。 当社の主要プロダクトである「Ollo Factory」は製造現場での改善活動・品質改善・教育などをより良くするために、AIを使って作業動画を分析し、現場の標準化や問題発見を実行するプロダクトで、同時に作業者の教育にも貢献するものです。 2024年6月より住友電装株式会に正式採用され、同社のグローバル拠点にも展開しています。また11月にはGEヘルスケア・ジャパン株式会社にも導入され、高い成果が得られたため、海外工場への導入の検討が進んでいます。事業の将来性、高品質なプロダクトが高く評価されているため、販路拡大・新規顧客獲得・グローバル展開を加速しています。 ◆自社プロダクトについて 『Ollo Factory』は、工場での組み立て作業などの映像を解析するソフトウェアです。作業現場の映像をアップロードするだけで、AIが自動的に繰り返し作業を検出し、24時間、365日の作業時間をすべて自動的に計測します。また、作業のばらつきや抜け、ムダを自動的に発見し、現場の生産性向上・品質向上に貢献します。
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